搜狗搜索荣获MIND新闻推荐竞赛冠军

发表时间:2020-10-21 19:29

  近日,搜狗搜索获得了由微软亚洲研究院和微软新闻产品团队联合举办的“心灵新闻推荐大赛”。搜狗搜索击败了来自世界各地的技术团队,如加拿大,法国和韩国,并在国际比赛中获得第一名。


搜狗搜索


  (图片:比赛官网截图)


  众所周知,推荐技术在新闻资讯(今日头条)、短视频(抖音、Aauto   rapper)、商品推荐(淘宝)等领域取得了巨大的成功。引起了工业界和学术界的广泛关注。与产品推荐、电影推荐或餐厅推荐搜狗搜索等领域一些公认的基准数据集不同,新闻推荐领域缺乏高质量的基准数据集,这在一定程度上阻碍和制约了该领域的深入研究。


  为此,微软亚洲研究院和微软新闻产品团队在ACL   2020上发布了英文最大的新闻推荐数据集MIND,并举办了MIND新闻推荐大赛。本次比赛基于MIND新闻推荐数据集,收集全球最佳的个性化新闻推荐解决方案,推动新闻推荐领域的技术发展,提升用户的新闻阅读体验。


  作为本次国际比赛的冠军队伍,搜狗搜索在本次比赛中再次展示了自己的专业技术实力。经过多年在搜索领域和推荐算法方面的深度培养和技术积累,搜狗搜索在本次比赛中采用了多角度信息综合建模方案,单个模型融合多个下采样数据集取得了较好的效果。搜狗搜索提供的解决方案索引数据领先,最终在本次国际比赛中夺冠。


  具体而言,在数据处理方面,针对正负样本的不平衡,正样本率仅为4%,搜狗搜索做了1/5的负样本下采样,从而构建了5个不同的数据集(不同的负样本),有效节省了单个模型的训练时间,与使用全数据相比,单个模型的效果没有明显衰减。此外,在文本建模方面,使用了BERT的BPR分词器,在文档中采用了注意力,在文档间使用待预测的目标新闻进行注意力综合建模。最后,通过结合DNN   DIN关注机制DLRM(特征交叉),进行多角度的搜狗搜索特征融合,包括用户ID、文档ID、类别、实体、标题、摘要和文本特征等。多角度信息得到有效融合,使新闻推荐更加准确和个性化。更值得一提的是,搜狗搜索的这些领先技术已经应用于包括搜狗搜索应用和搜狗移动浏览器在内的许多产品中。


  作为连接人、服务、信息甚至知识的桥梁,搜索技术和推荐技术的应用场景各不相同,但背后的技术是紧密相关的。作为搜狗搜索中国领先的搜索引擎,搜狗搜索在推荐技术和搜索技术上积累了相当大的优势,使得搜狗搜索在与世界各地技术团队的谷歌推广竞争中脱颖而出,一举夺冠。


客户服务
 
 

服务热线:18971576794

企业外站.png

广告服务


ABUIABAEGAAgq5Db-gUoy8rtkAYwZjgp.png

更多‍需求提交>>