带你了解什么是Push消息推送

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发表时间:2020-09-14 22:37

  一、什么是Push消息推送


  Push消息推送常常见的,每个APP几乎都有此类的产品。举个比如:


 

消息推送



  二、Push消息推送做什么?


  一般我们以为Push消息能做以下的工作:


  唤醒用户,前进用户的留存率,前进产品生动度。我手机下载了蘑菇街,但我好像把它已经忘记了(好久没用了),假如此时这个APP给我推送一条我有爱好的内容。我或许会持续用蘑菇街这个APP,乃至从此生动起来(购买消费)


  奉告用户我有新的产品上线了(带动功用模块运用率)。原本蘑菇街是做商城的,现在做起直播来了。但很多用户好像都不咋留意到,此时我推送一条直播的消息给用户,或许用户就爱起直播了。


  Push消息可以在你手机闭屏时(即便你没有翻开APP),通过告知来给你推送信息,是一种可以直接触达用户的消息推送


  相对短信而言:成本低、款式多样(支撑标题/简介/图片)、链接跳转直接到APP


  三、Push消息现状


  不知道你们在手机上下载完APP会做啥事,反正我榜首时间就把告知消息给禁用掉了(除了微信)。


  告知栏关掉


  之前试过忘了把高德地图的告知关掉,天天给我推送消息,想弄死高德地图的心都有了(haha)。


  主要是现在每个人的手机容量都不少,装的APP少说都20个了。假如每个告知消息推送都翻开,那得多烦人啊。有的APP一天还给你推个几条,本以为是重要的事,没想到是自己不感爱好消息。一不高兴,把APP给卸载了也是常见的操作了。


  其实我也忘了为啥我下载了这么一个APP


  用户收到不感爱好的推送或许会导致:


  把告知消息给封闭了


  把APP给卸载了


  四、推送的内容


  推送的内容又可以分为以下的几类:


  系统功用类(消息提示):比如快递签收告知,发货告知,重视的主播开播(上新)啦


  营销类(活动/优惠类):比如某某时间开始大促,赶紧抢购


  内容类:比如晓明哥经典语录,穿搭风格教程


  资讯类:新闻、时局内容推送


  针对上面所说的Push消息推送好处以及坏处,这就十分检测我们究竟推送些什么内容给用户了


  推的内容好:前进用户留存率、前进产品生动度、前进用户对APP的粘度


  推的内容差:用户对你的内容变得麻痹、直接封闭告知消息、乃至卸载APP


  那么一般我们会考虑些什么要素呢?有以下几个:


  案牍


  推送机会


  推送频率


  推送的人群


  4.1案牍


  有一个叫做爱达规律(AUDA)公式:

消息推送



  爱达规律


  案牍就不用多说了,相信我们都听过UC标题,假如有一个好的案牍内容那招引用户消息推送点击的概率就更高一些。现在一般的推送会用一些小技巧去前进用户的


  在案牍末尾后加上引导话术:“点我揭晓”、“→”、“>>”


  多多运用数字:很多品牌3折起,更有10元的裤子,你还等什么?


  增加emoji表情


  结合热门:今天晓明哥又出新语录!


  更强的相关性:比如岁除的时候,你微信收到N个祝福消息,但一看就是群发的,没啥意思。但此时,有个朋友给你发了条消息:“3y春节快乐”。你就觉得有点温馨了,是不是!


  …..有待发掘(欢迎谈论沟通)


  4.2推送的机会


  假如是资讯类的,推送的机会显着是越早越好了(不然别人家的都推送完了,用户都知道了。你才推送,那谁还点进去啊)---一起作为是官方推送的,还应坚持准确性


  腾讯推送事端


  一般消息推送内容,我们都是期望在我们相对闲暇的时间去推送,比如:


  上班路上及早餐时间(9-10点)、午休(12-14点)、下班路上(6-7点)、睡前(21-22点)


  不同的用户团体,时间可会有一定的调整。所以这就得寻觅相对适宜的时间了。


  3y正写着代码,正在烦躁着这个Bug怎样这么的无厘头时,此时一个Push推送过来:“你有一张代金券行将到期!”


  4.3推送的频率


  9-10点给你推条:重视这些,你的Java水平一定能前进!


  12-14点给你推条:三年大佬经验总结,买了就是赚到!


  18-19点给你推条:耗时一个月整理的英语资源!一次性全部共享给你!


  21-22点给你推条:价值1999的大数据资源,免费送给你!


  那显着,你肯定会取关我,是不是。推送的频率要操控得当,一般来说一天用户不能收到3天以上的推送(消息多了,算是打扰了),乃至不能每天都给用户推送(或许隔天推一次会好一些)。


  4.4推送的人群


  现在互联网公司都有自己的用户画像系统,给同一类人推送适宜的消息推送是较适宜的。比如说:


  有一批用户刚注册渠道,给这批用户推送个优惠券,促进他的购买欲


  有一批用户或许身高150+,给这批用户举荐些低矮的调配风格举荐


  有一批用户的地址方位在广州,给这批用户举荐一下:广州就该这么穿,你就是整条街最靓的仔!


  …这儿可以跟案牍相关起来,这样的推送会愈加精准一些,用户或许会点击的概率会更高一些。


  3y是一个学Java的,收到的告知消息却是:“Excel从入门到精通,只需30天!”(关键是我也没重视过Excel的内容),那此类的推送假如多了,我很或许就把这个APP删了。


  五、我们能做些什么?


  我们可以做ABTest来尽或许前进点击率。


  所谓A/B检验,简单来说,就是为同一个政策拟定两个方案(比如两个页面),让一部分用户运用A方案,另一部分用户运用B方案,记录下用户的运用情况,看哪个方案更契合设计政策。


  比如,我们现在要推送的人群为100W人,我可以这么做:


  在12点30分将案牍A推10W人


  在12点30分将案牍B推10W人


  在12点30分将案牍C推10W人


  在12点30分将案牍D推10W人


  30分钟后,查询上面的指标,哪个市场营销方案受欢迎,1点钟将剩下的流量(60W)推送那个案牍


  文案这么多,这不是要累死运营了?文案能不能自动生成,推送的人群能不能更精准,消息推送的机会能不能更恰当…..


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