大数据与信息流广告结合的投放的步骤参考

　　如今，大数据精准营销颠覆了传统行业的营销模式。现在很多公司也在使用它，但是仍然有很多公司不知道精准营销的模式和步骤。今天小编来讲讲信息流广告与大数据精准营销结合的投放步骤：

　　1.找到准确的用户和问题需求

　　大数据精准营销的最大特点是它可以准确地找到广告商的用户群。离线大数据收集后，收集广告商潜在客户和现有客户的数据信息，收集的数据由大数据系统进行清理。获得的数据是非常准确的信息，它被放在广告商的私人数据库中。根据该数据，执行用户肖像分析。分析的数据包括搜索习惯、性别、年龄分布、喜爱的品牌等。从这些数据，我们可以知道我们将把信息广告给谁，他们是否会喜欢这个广告，等等。

　　在分析了数据之后，广告的最终目的必须是明确的和以目的为导向的。这不是围绕其自身产品属性的宣传。用场景给用户留下深刻印象，激发信息流广告用户关注你的产品(服务)。

　　2.用户选择

　　用户选择不仅是离线收集的数据，还包括一些在线数据，包括年龄选择、性别选择、爱好选择、栏目选择、手机系统选择和种子群体扩展。种子群体扩展是搜索简易系统中一个独特而又非常重要的用户选择方向。根据离线收集的数据分析种子群体的扩展，然后在搜索简易数据库中分析和比较相似的用户数据，这也是非常准确的数据。

　　3.信息流广告的创意制作

　　广告创意制作是一个非常重要的环节，它需要结合用户的痛点和传递的目的，也可以遵循稀缺性为最有价值的东西的原则。信息流广告一般分为两种风格：三小图和大图。具体的图像规格取决于通道的要求。每个频道不同，显示位置也不同。一般来说，三张小图片的点击率要高于大图片。在选材方面，应该与标题一致。

　　4.信息流登陆页面设计

　　登陆页面的逻辑顺序：思路清晰后，要考虑通过思路进入的人的转变。当谈到这一点时，让我们从设置逻辑性的角度来谈谈广告商投放信息流广告的目的。以网上支付和购买为例，排序顺序为：

        (1)用户痛点场景描述。(共振)

        (2)干扰和后果。(担心心态)

        (3)产品提供的解决方案。(用户需求)

        (4)品牌代言。(增强信任)

        (5)竞争产品的风险评估和比较(消除疑虑)

        (6)第三方评估。(普通心理学)在整个阶段，应该根据页面的设计适当增加转换按钮，以避免用户查找的不便，同时要注意转换条目过于频繁，导致用户反感。

       5.数据监控

　　在信息流广告投放过程中，必须进行数据监控，随时修改投放时间和竞价，甚至创意也要及时修改，这样投放才能成功。

　　最后，通过信息流数据的推广来进一步完善用户肖像，然后不断优化和测试竞价广告实际效果。